booltБюллетень Государственного Никитского ботанического садаBulletin of the State Nikitsky Botanical Gardens0513-1634Federal State Funded Institution of Science “The Labour Red Banner Order Nikitsky Botanical Gardens – National scientific Center of the RAS”10.36305/0513-1634-2019-133-207-211boolt-284Research ArticleЮЖНОЕ ПЛОДОВОДСТВОSOUTHERN HORTICULTUREНЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ УРОЖАЙНОСТИ СЕМЕЧКОВЫХ КУЛЬТУРSome approaches to mathematics modeling of pome crops yielding abilityШишкинВалерий АнатольевичShishkinV. A.noemail@neicon.ruРыбалкинЕвгений ПавловичRybalkinE. P.noemail@neicon.ruСотникАлександр ИвановичSotnikA. I.noemail@neicon.ruНикитский ботанический сад - Национальный научный центр РАНRussian Federation2019181220190133207211Copyright © Шишкин В.А., Рыбалкин Е.П., Сотник А.И., 20192019Шишкин В.А., Рыбалкин Е.П., Сотник А.И.Shishkin V.A., Rybalkin E.P., Sotnik A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://boolt.elpub.ru/jour/article/view/284

Проведен анализ методов математического моделирования семечковых культур на примере изучения 5 сортоподвойных образцов груши с учетом факторов влияющих на урожайность. Рассмотрено 15 основных факторов таких как: максимальная, минимальная и средняя температуры, относительная влажность, заболеваемость хлорозом, засухоустойчивость, морфологические характеристики. Математический анализ с построением математических моделей проводился с использование пакета программ Matlab. В результате получены математические модели характеризующие влияние как отдельных, так и множественных факторов на урожайность сортоподвоев груши.

The analysis of methods of mathematical modeling of pome crops on the example of studying 5 varietal samples of pears, taking into account the factors affecting the yielding ability. 15 main factors were considered, such as: maximum, minimum and average temperatures, relative humidity, incidence of chlorosis, drought resistance, morphological characteristics. Mathematical analysis with the construction of mathematical models was carried out using the software package Matlab. As a result, mathematical models characterizing the influence of both individual and multiple factors on the yielding ability of pear cultivars were obtained.

анализматематические моделисортоподвойные сорта грушиурожайностьanalysismathematical modelspear cultivars rootstockyielding abilityReferences

The authors declare that there are no conflicts of interest present.