УПРАВЛЕНИЕ ПРОДУКТИВНОСТЬЮ СОРТОВ ПЛОДОВЫХ КУЛЬТУР НА ОСНОВЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ПРОЯВЛЕНИЯ ГЕНОТИПА В ФЕНОТИПЕ В МЕНЯЮЩИХСЯ УСЛОВИЯХ СРЕДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА

Современное сельское хозяйство России и в том числе плодоводство требуют совершенствования систем их ведения на основе научно-технического прогресса. Перед современными плодоводами стоят следующие задачи: проведение селекции и сортоизучения растений с учетом всей сложности их взаимоотношений со средой в развитии; формализации сложноорганизованных биологических систем их поведения в меняющихся условиях среды в количественных показателях в разрезе фаз онтогенеза; оптимизации биологических систем продуктивности на базе компьютерного моделирования. В настоящей работе, на примере двух сортов груши - Киффер (пониженной морозостойкости) и Левен (повышенной морозостойкости) - в условиях Краснодарского края рассмотрены закономерности проявления их генетически обусловленных свойств в фенотипе при изменении условий среды за длительный 34-летний период. Проведен мониторинг прогноза фаз развития изучаемых сортов груши в условиях изменения климата, что позволяет проводить отбор наиболее адаптивных сортов к конкретным условиям среды. Даны рекомендации по подбору источников для повышения морозостойкости сортов не по общим качественным показателям, а по их устойчивости к морозам в конкретные фазы развития. Разработаны цифровые карты динамичности изменения пригодности температурных условий зимне-весеннего периода для изучаемых сортов груши. Построены цифровые экологические карты пригодности территорий Краснодарского края в разрезе 45 районов для анализируемых сортов с учетом изменения климата, позволяющие управлять продуктивностью растений в новых климатических условиях на основе их рационального размещения.

плодовые, сорта, продуктивность, управление, цифровой анализ

1. Вавилов Н.И. Учение о происхождении культурных растений после Дарвина // Сов. наука. - 1940. - № 2. - С. 55-75.

2. Генкель П.А., Окнина Е.З. Состояние покоя и морозоустойчивость плодовых растений. - М., 1964. - 244 с.

3. Драгавцев В.А., Драгавцева И.А, Лопатина Л.М. Управление продуктивностью сельскохозяйственных культур на основе закономерностей их генотипической и фенотипической изменчивости при смене лимитов среды. -Краснодар, 2003. - 211 с.

4. Драгавцева И.А., Савин И.Ю., Загиров Н.Г., Казиев М.Р., Ахматова З.П., Моренец А.С., Баталов С.Б. Ресурсный потенциал земель Северного Кавказа для плодоводства. - Краснодар: ФГБНУ Дагестанский НИИСХ им. Ф. Г. Кисриева. - 2016. - 136 с.

5. Драгавцева И.А., Савин И.Ю., Ефимова И.Л., Моренец А.С. Использование новых наукоемких подходов, передовых технологий и современных инструментариев для повышения производства плодовой продукции // Биология растений и садоводство: теория, инновации. - 2017. - № 144(2). - С. 22-27.

6. Драгавцева, И.А., Савин И.Ю., Овечкин С.В. Ресурсный потенциал земель Краснодарского края для возделывания плодовых культур. -Краснодар, 2005. - 140 с.

7. Жаворонков П.А. Проблема создания зимостойких сортов груши // Селекция плодовых и ягодных культур на ежегодную урожайность и зимостойкость. - М., 1963. - с. 599-609.

8. Жиров В.К., Руденко С.М., Жибоедов П.М. Покой и зимостойкость на Крайнем Севере. - Апатиты, 1990. - 111 с.

9. Жученко А.А. Экологическая генетика культурных растений как самостоятельная дисциплина. Теория и практика. - Краснодар: Просвещение-Юг, 2010. - 486 с.

10. Леонченко В.Г., Евсеева Р.П., Жбанова Е.В., Черенкова Т.А. Предварительный отбор перспективных генотипов плодовых растений на экологическую устойчивость и биохимическую ценность плодов (методические рекомендации). - Мичуринск, 2007. - 72 с.

11. Belal, Abdel-Aziz A. et al. Land Evaluation Based on GIS-Spatial Multi-Criteria Evaluation (SMCE) for Agricultural Development in Dry Wadi, Eastern Desert, Egypt // International Journal of Soil Science. - 2015. - Vol. 10. - 100-116 p. DOI: 10.3923/ijss.2015.100.116

12. Truong Q., Ma Z., Ma C., He L., Luong T. Applications of GIS for Evaluation Land Suitability for Development Planning of Peanut Production // Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem, GRMSE, 2014. - Vol. 482. DOI: 10.1007/978-3-662-45737-5_66

13. Sharma A. Panigrahy S. Apple orchard characterization using remote sensing and GIS in Shimla district of Himachal Pradesh. In Proceedings of Remote Sensing and Photogrammetry Annual Conference, 2007. - p. 11-14.

14. Savin I., Klyukina A., Dragavtseva I. About possibilities of apple trees flowering date detection based on MODIS data International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 2020. - p. 157-163. DOI: 10.5593/sgem2020/2.2/s10.019 Статья поступила в редакцию 05.04.2022 г.